9 europäische Bahnen teilen ihre Erfahrungen rund um KI

14. 04. 2026

Kürzlich trafen sich die Innovationsmanager:innen von neun europäischen Bahnen beim IRIX (International Railways Innovation Exchange) in Stockholm.

Paradigmenwechsel in der Produktentwicklung

Von ÖBB Open Innovation waren Melanie Wiener und Sebastian Berger dabei und teilten hier ihre Highlights. Das übergreifende Kernthema in diesem Jahr: Wie Künstliche Intelligenz den Sprung vom gehypten Experimentierfeld in den operativen Alltag mit echtem Mehrwert schafft. Wir von Open Innovation waren vor Ort, um Best Practices zu sammeln und unseren eigenen Ansatz – das "AI Use Case Identification Format" – vorzustellen. Die Resonanz darauf war enorm und zeigte uns deutlich: Wir sind mit unseren Initiativen europaweit ganz vorne mit dabei. 

Wie tiefgreifend KI die Entstehung digitaler Produkte verändert, wurde bei einem Austausch mit der schwedischen Agentur Framna, den Entwicklern der SJ-App, besonders greifbar. KI-Agenten wie Claude Code oder Lovable revolutionieren aktuell die Softwareentwicklung. Die klassischen Silos zwischen Design, Produktmanagement und -entwicklung verschwinden zunehmend. Interdisziplinäre Teams arbeiten gemeinsam von Start bis Ende an der Umsetzung. 

Code wird dabei heute nicht mehr nur für Menschen oder traditionelle Systeme geschrieben, sondern gezielt so strukturiert, dass KI-Agenten ihn optimal lesen und bearbeiten können. Das verkürzt die Time-to-Market für neue Lösungen drastisch. Bei ÖBB Open Innovation arbeiten wir bereits sehr ähnlich und nutzen diese neuen, agentenbasierten Workflows intensiv und treiben diese Entwicklung aktiv voran. 

KI löst konkrete Probleme: Use Cases aus Europa

Die Diskussionen in Stockholm zeigten deutlich, dass KI kein abstraktes Zukunftsszenario mehr ist. Sie wird bereits in der Fläche skaliert und löst handfeste Probleme im Bahnbetrieb. Der Fokus liegt dabei klar auf greifbaren Anwendungsfällen, die Effizienz steigern und die Kundenerfahrung verbessern. Einige internationale Beispiele: 

  • Im Bereich Instandhaltung und Betrieb wird auf videobasierte Schadensanalyse gesetzt, um Züge schneller und effizienter zu warten.  

  • KI Einsatz für die prädiktive Steuerung von Klimaanlagen in Zügen – basierend auf Wetterdaten und Fahrgastzahlen – sowie für KI-gestützte Gleisdiagnosen per Diagnosezug. 

  • Digitale Mobilitätsassistenten, die Reiseplanung, Buchung und Zahlung komplett im Chat abwickeln.  

  • LLM-Agenten, die täglich Seiten an Störungsdokumenten zusammenfassen und monatlich alle Kundenbeschwerden automatisiert kategorisieren.  

  • KI-Agenten beschleunigen die Schadensabwicklung erheblich. 

Der Härtetest: Kundeninformation im Störungsfall

Wie diese neuen technologischen Möglichkeiten direkt beim Fahrgast ankommen, zeigte das Beispiel der schwedischen SJ beim Thema Störungsmanagement. SJ vollzieht hier einen radikalen Wechsel: Weg von der reinen "Zugabfertigung" hin zur proaktiven, individuellen Kundenbetreuung. 

Das neue System erkennt Konflikte zwischen Fahrplan und gebuchtem Ticket automatisch. Bei Störungen bucht das System die Reisenden proaktiv und kostenneutral auf die beste Alternative um. Das aktualisierte Ticket landet direkt in der App der Reisenden. Dieser Paradigmenwechsel – von "Zug X fällt aus" hin zu "Hier ist dein neues Ticket für Zug Y" – markiert einen Meilenstein in der Customer Experience. 

Gemeinsame Hürden und Fazit

Trotz all dieser Erfolge stehen die europäischen Bahnen vor sehr ähnlichen Herausforderungen. Die größte Bremse für die Skalierung von KI sind oft mangelnde Datenqualität und veraltete Legacy-Systeme. Zudem ist die "AI Literacy" – also die Befähigung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI – ein absolut erfolgskritischer Faktor, der massives Change Management erfordert. 

Unser Fazit aus Stockholm: Europa rückt technologisch näher zusammen. Der offene Austausch über Erfolge, aber auch über Hürden, ist extrem wertvoll. Wir nehmen viele Impulse mit und sehen gleichzeitig, dass wir mit unseren eigenen KI-Initiativen auf dem richtigen Weg sind. 

Du bist ÖBB Kolleg:in und hast eine Idee für einen KI-Use-Case in deinem Bereich willst mehr über unser AI Use Case Identification Format erfahren oder möchtest mit KI Expert:innen von anderen Bahnen in Kontakt treten? Melde dich gerne bei uns!